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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (2023)
Saldanha, Aureo Aparecido Beligolli; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALDANHA, Aureo Aparecido Beligolli. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Saldanha, A. A. B. (2023). MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf
NLM
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf
Vancouver
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (2023)
Correa, Geraldo Nunes ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES DE INFORMAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
CORREA, Geraldo Nunes. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Correa, G. N. (2023). Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
NLM
Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
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Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
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ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
NLM
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
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Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
NLM
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (2021)
Nogima, Guilherme Brunassi; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGIMA, Guilherme Brunassi. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Nogima, G. B. (2021). Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
NLM
Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
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Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (2021)
Natali, Pedro Henrique Rampim; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
NLM
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Vancouver
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf

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